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2.1项目概况
流域级水电站群具有数量多、类型繁、分布散的特点,受水电站自动化程度不一、前期系统建设分散等历史原因影响,目前水电大数据发展中面临不少挑战和困难,存在诸如数据口径不统一、数据定义不清晰、数据视角不一致以及关联数据不匹配等问题。国家工信部于2020年提出《工业数据分类分级指南》,并在电力行业开展工业数据分类分级试点工作,大渡河公司为试点单位之一。
大渡河公司依托水电大数据分级分类管理体系研究项目,一是做好数据资源的分类、分级管理,形成指导未来数据管理的标准目录、管理规范,二是高标准完成国家工信部工业数据分类分级试点工作,将本项目研究成果上升为具备形成水电行业数据分类分级标准的条件。
2.2招标范围
本项目主要工作范围包括:
(1)以工信部发布《工业数据分类分级指南(试行)》为参考,结合大渡河公司水电管理特色,对大渡河公司电力生产、工程建设、库坝安全三个板块相关信息系统的业务数据进行全面梳理,制定大渡河公司水电大数据分类分级管理目录。该管理目录需要融合大渡河公司水电领域的特色业务和《工业数据分类分级管理指南》。
(2)以大渡河公司工业数据分类分级管理目录为基础,提炼总结科学合理的水电数据分级分类方法,形成2项水电大数据相关标准,具备上升为团体级及以上标准的条件。
(3)负责按照工信部工业数据分类分级试点要求,完成大渡河公司水电大数据分类分级管理目录填报、试点数据上送、标识协议与分类分级双融合场景搭建以及试点总结报告编制。
(4)取得录用通知(或公开发表)SCI/EI等期刊论文3篇。
2.3计划服务期
本项目计划服务期为自合同签订之日起12个月。主要进度计划安排如下:
(1)合同签订后1个月内,开展工业数据分类分级现场调研。
(2)合同签订后3个月内,提交工业数据分类分级目录并根据工信部工业数据分类分级试点要求完成大渡河公司水电大数据分类分级管理目录填报、试点数据上送。
(3)合同签订后12个月内,完成2项水电大数据相关标准的编制、取得录用通知(或公开发表)SCI/EI等期刊论文3篇。
3.1投标人应同时具备下列资格条件:
(1)具有独立法人资格的企事业单位或研究院所。
(2)近5年来(2015年7月1日至投标截止时间)具有数据安全类(或信息安全类)项目业绩。
(3)项目负责人应具有副高级(高级工程师或副教授或副研究员)及以上职称,具有数据安全类(或信息安全类)项目管理工作经历。
3.2未被国家市场监督管理总局国家企业信用信息公示系统网站(******)列入经营异常名录或严重违法失信企业名单;未被国家公共信用信息中心“信用中国”网(******)或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人或失信黑名单;未被最高法中国执行信息公开网(******)列入失信被执行人清单;且未在国家能源投资集团公司禁止投标名单内。
3.3单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系(含母子公司关系)的不同单位,不得同时作为投标人参与本招标项目的投标,否则其各投标人的投标文件均作为废标处理。
3.4本次招标不接受联合体投标。
3.5本次招标采用资格后审方式。
招标代理机构:中国神华国际工程有限公司
地址:重庆市渝中区瑞天路56-3号企业天地5号办公楼21层
邮编:400010
联系人:王刚、符良
电话:******、******
其他咨询:李潇******
电子邮箱:******
客服电话:******
网址:******
招标人: | 四川大汇大数据服务有限公司 |
联系人: | 陈蓉 |
电话: | ****** |
招标代理机构: | 中国神华国际工程有限公司 |
地 址: | 重庆市渝中区瑞天路56-3号企业天地5号办公楼21层 |
邮 编: | 400010 |
联系人: | 王刚 |
电 话: | ****** |
传 真: | |
电子邮箱: | ****** |
网址: | ****** |
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附件二 |